【岗位职责】
1. 数据监控与洞察
-搭建并维护产品运营数据看板（如销售转化漏斗、库存周转率、用户复购率），实时监控核心指标异动；
-基于多平台数据（Amazon、Shopify、独立站）分析产品表现，定位问题并输出可落地的优化建议（如定价调整、Listing优化、库存预警）。
2. 用户行为与市场研究
-通过Google Analytics、Hotjar等工具分析用户旅程，挖掘购买决策关键触点与流失原因；
-追踪目标市场消费趋势（如节日需求、品类增长潜力），结合竞品数据（Jungle Scout、Helium 10）制定选品策略；
-构建用户分层模型（RFM分析），推动精准营销与个性化推荐。
3. AB测试与策略验证
-设计并执行A/B测试（如详情页改版、促销方案），量化策略效果并迭代优化；
-建立数据归因模型，评估广告投放、站外引流等多渠道ROI，优化预算分配。
4. 跨部门协同
-联动产品开发、运营、供应链团队，提供数据支持（如爆款生命周期预测、滞销品清仓建议）；
-定期输出《数据洞察报告》，用可视化工具（Power BI、Tableau）向管理层汇报关键结论。

【职位要求】
教育背景：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、商业分析等相关专业优先；

经验与技能：
1. 硬性能力：
-2年以上电商数据分析经验，熟悉跨境电商业务逻辑（如流量获取、转化率优化、库存管理）；
-精通SQL/Python/R等数据分析工具，熟练使用Excel高级函数（VLOOKUP、数据透视表）；
-掌握数据可视化工具（Power BI、Tableau）及统计学方法（假设检验、回归分析）。
2. 业务理解：
-熟悉主流电商平台数据后台（Amazon Seller Central、Shopify Analytics）；
-具备市场敏感度，能快速拆解目标市场（如欧美消费者偏好、日本及东南亚价格敏感度）对数据的影响；
3. 加分项：
-有机器学习建模经验（如销量预测、用户聚类）；
-熟悉Google Tag Manager埋点与数据治理；
-英语流利（需解读海外市场报告、对接国际团队）。

个人素质：
1. 逻辑严密，擅长从数据噪音中提炼关键结论；
2. 强沟通能力，能将技术语言转化为业务策略；
3. 结果导向，对业务增长有强烈好奇心与推动力。

【我们提供】
1. 数据驱动决策的企业文化，直接参与核心业务规划；
2. 行业领先薪资+项目奖金+年度数据创新奖；
3. 开放的数据资源与工具支持（如第三方数据API权限）。

【福利待遇】
1. 工作时间：双休，周一至周五，9:00-18:00 ，7.5小时；
2. 优势薪酬：五险一金，社保一档，季度绩效；
3. 年度调薪：根据公司盈利情况，每年一次薪资普调机会；
4. 丰厚福利：员工无息贷款买房资金支持，年底双薪及以上，优秀员工奖金，年度旅游，节日礼品等；
5. 培训晋升：坚持外部引进与内部培养的人才策略，提供完善的个性化的培训体系和职业生涯引导，优秀人才可外派海外研修；
6. 带薪假期：年假，法定节假日、婚假、产假、陪产假等；
7. 文体娱乐：上下午健身操，健身房，户外拓展，季度团建聚餐，年中活动，运动会，春游，秋游，年终晚会等；
8. 其他福利：公司自备咖啡茶饮，下午茶，节日趣味活动，午睡睡床，午睡小毛毯，两年一次定期体检，内部员工库存样品福利等。