-本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业。
-3年以上用户增长或数据运营相关数据分析经验。
-精通 SQL，熟悉 Python（用于数据处理和分析，如Pandas、NumPy），具备强大的数据提取和处理能力。
-熟练使用至少一款主流BI可视化工具（如：Quick BI, Tableau, Power BI等）。
-熟练掌握常规的数据分析方法，对用户生命周期、漏斗模型、A/B测试等有深刻理解。
【核心能力】：
业务洞察力： 对用户运营有热情，能快速理解业务逻辑和痛点，具备将业务问题转化为数据分析课题的能力。
结果导向： 不满足于仅输出报告，能持续追踪分析建议的落地效果，并对业务结果负责。
沟通协作： 能够清晰、准确地向业务和技术团队传达分析结果，具备强大的跨部门沟通协调能力。
【优先考虑】：
有CDP（客户数据平台） 或 MA（营销自动化） 系统（如阿里瓴羊Quick Audience, Salesforce Marketing Cloud等）使用经验者优先。
具有搭建RFM模型、用户分层体系或KOC识别模型等项目经验者优先。