岗位职责：

1、负责将大语言模型（LLM）应用于运维场景的AI Agent智能体产品功能开发，包括但不限于日志分析、故障诊断、智能问答和自动化报告生成。

2、设计并实现基于LLM的异常检测、根因分析和智能决策算法模型。

3、负责大语言模型的安装部署、性能优化及与现有运维系统的集成，包括模型推理加速、资源优化和持续迭代。

4、 开发基于LLM的智能告警系统，实现告警信息的语义理解和自动处理。

5、 构建运维知识库与LLM结合的智能助手，提升运维效率和用户体验。

6、 与运维团队紧密合作，将LLM技术与实际运维场景深度融合，解决复杂业务问题。

任职要求：

1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业研究生学历。

2、熟练掌握Python/Go/Java等至少一种编程语言，具备扎实的算法基础。

3、熟悉大语言模型（如DeepSeek、Qwen等）的应用开发、安装部署和优化技术。

4、掌握LLM推理加速框架（如vLLM、sglang、TensorRT-LLM）和模型优化技术（如量化、蒸馏、LoRA微调）。

5、熟悉时间序列分析、异常检测等机器学习算法，有实际项目经验。

6、了解运维相关技术栈，如Prometheus、Grafana、ELK等监控和日志分析工具。

7、熟悉云计算平台和容器化技术（Docker、Kubernetes），具备大规模系统部署经验。

8、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够理解业务需求并转化为技术方案。