一、指标平台研发生命周期管理

1、负责从需求分析、设计到落地推广的指标全流程管理，包括：

1.1、前置阶段：主导业务场景需求调研，梳理核心指标体系逻辑，定义指标口径及计算规则，输出技术落地方案，协调数据、研发团队完成需求评审与排期。

1.2、开发阶段：通过专项沟通机制（如日报、例会）跟进开发进度，推动解决技术实现中的问题（如数据链路异常、逻辑争议），确保指标按时交付。

1.3、上线阶段：建立指标监控机制，定期输出运行报告，通过业务复盘会议收集反馈并推动迭代优化。

二、产品功能设计与迭代

1、围绕“指标定义-计算-分析”核心链路，设计平台功能（如指标模版、自动化配置工具、智能分析模块），提升开发效率与用户体验。

2、基于用户反馈及行业趋势，制定版本迭代计划，推动功能升级与技术创新（如引入AI辅助指标推荐）。

三、跨部门协同与流程优化

1、主导双周会/月会，对齐业务、技术、数据团队目标优先级，协调资源分配与风险应对。

2、优化指标平台与数据资产、数据服务平台的流程联动，推动数据治理标准化与运维自动化。

四、产品运营与价值传递

1、策划并组织解决方案分享会、培训会，推广平台功能及最佳实践，提升用户活跃度与粘性。

2、建立数据驱动的运营机制，定期分析平台使用数据（如指标调用量、指标服务性能），制定改进策略。

职位要求：

一、基础要求

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学或相关专业优先。

2、3年以上数据产品或B端平台产品经验，有指标平台、数据中台项目经验者优先。

3、熟练掌握数据仓库建模、指标体系建设方法论，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈。

二、核心能力

1、逻辑清晰，能快速拆解复杂业务场景，输出标准化指标定义与解决方案。

2、熟练，具备数据敏感性与问题诊断能力。

3、优秀的跨部门协作能力，擅长通过流程优化与资源整合推动目标达成。

三、加分项

1、熟悉敏捷开发流程，具备技术背景（如了解ETL开发、API设计）。