岗位职责：

1)数据产品规划与设计：根据公司业务目标，负责制定数据产品的长期发展规划，包括产品路线图、关键里程碑及预期成果等。设计并实现数据产品的原型，确保其功能特性符合用户需求，能有效支持业务决策。

2)数据分析与洞察生成：利用先进的数据分析工具和技术，挖掘数据价值，提供深入的业务洞察，帮助管理层了解业务现状并作出决策。建立管理驾驶舱、智能分析与预测仪表盘等，为业务运营提供实时监控和预警机制，支持精准决策。

3)数据应用与数据产品运营：建立数据与分析体系，主导数据产品化、数据服务与运营的全流程，通过高效的数据服务模式，确保数据能力及时响应业务部门的需求。与业务团队紧密合作，开发定制化的数据产品、BI分析与服务，满足不同业务领域的需求。

4)数据产品迭代与优化：定期评估数据产品的使用效果，识别改进机会，快速迭代产品功能和服务流程。管理数据产品的生命周期，从概念验证到上线后的持续优化，确保产品的持续创新和高用户满意度。

5)数字化运营与效能提升：推动数据在企业中的广泛应用，提升整体业务数字化运营效率和创新能力。利用数据技术和工具提升业务流程自动化水平和决策效率。推动指标体系、数据标准化、数据字典的建设，支持高效的数据共享和协作。

6)数据治理与管理体系构建：根据公司业务与数据战略、行业标准及法规，负责制定和完善企业的数据治理体系和数据管理体系。建立实施数据治理政策、管理办法、组织结构、数据业务流程等框架，确保数据管理的规范性和一致性。

7)数据资产管理与优化：管理涵盖结构化与非结构化的数据资产，包括数据分类分级、数据目录、主数据、元数据、数据模型、指标体系等的建立和维护，确保数据资产的准确性、完整性和高效利用，推动数据价值最大化。制定并实施数据质量标准及监控机制，监督数据的准确性、一致性和完整性，识别并解决数据质量关键问题，确保高质量数据资源的使用。

8)数据隐私与合规保障：深入了解数据隐私保护和合规相关政策，确保所有数据处理活动符合适用法律和规定，确保用户数据的安全与合规使用。

岗位要求：

1、教育背景：（学历、专业等 ）

1)计算机科学与技术相关专业，本科及以上学历。

2、经验要求：

1)具有10年以上的数据分析、应用、数据治理领域工作经验，至少4年担任数据产品或数据分析、应用、数据治理负责人角色,3年以上团队管理经验；

2)丰富的从零到一的数据产品规划、原型设计、产品开发、产品迭代以及产品运营与管理的数据产品全生命周期经验，成功将数据分析转化为具有业务价值的数据产品的经验。

3)熟悉数据集成、清洗、处理、分析的方法与工具技术，在数据仓库、大数据湖等领域有丰富的实践经验。

4)医药行业、大型集团型企业、知名咨询公司背景优先考虑。

3、知识与技能要求：（内容及等级/水平的描述）

1)精通数据分析技术栈及相关工具。

2)具备扎实的编程能力和数据分析技能，熟练掌握SQL、Python等编程语言，深入了解机器学习、深度学习。

3)对数据治理、数据安全有深入理解。

4、能力要求：（一般不超过3项）

1)具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够有效协调跨部门合作。

2)拥有强烈的责任心和敬业精神，能够承受高压工作环境。

3)卓越的问题解决能力和快速学习能力，能够适应快速变化的技术和业务环境。