1、掌握统计学原理，如概率、分布、假设检验等，能进行数据建模和算法设计，有扎实的数学基础以理解和处理复杂数据。
2、熟练使用SQL进行数据查询和处理，掌握Python或R语言进行数据分析和挖掘，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。
3、能够深入分析数据，发现数据背后的规律和问题，提供有价值的见解和建议，为业务决策提供支持。
4、运用Tableau、PowerBI等工具将数据以直观易懂的图表和报告形式呈现，使不同部门人员都能理解数据含义。
5、负责数据相关项目的规划、执行和监控，确保项目按时交付，协调跨部门团队合作，推动数据驱动的业务优化。
6、与不同部门沟通数据需求和分析结果，理解业务部门的痛点，提供数据解决方案，促进数据在公司内的流通和应用。
7、具有多年数据分析工作经验，熟悉数据运营流程，能独立搭建数据分析体系，有成功通过数据分析推动业务增长的案例。
8、抗压能力强，在面对大量数据和紧急业务需求时，能保持冷静，高效完成工作任务。