岗位职责：
1、负责基于大语言模型（如 GPT、Claude、LLaMA、Qwen 等）的 AI 应用设计与开发。
2、参与模型的 训练、微调（Fine-tuning）与推理优化，包括但不限于：
SFT / LoRA / QLoRA 等微调方案模型评估与效果调优。
3、设计并开发 Agent 系统，包括：多 Agent 协作工具调用（Tool Calling / Function Calling）任务规划、记忆管理、自动化流程编排。
4、负责 提示词工程（Prompt Engineering）：Prompt 设计、结构化与模板化提示词调优、评估与版本管理。
5、将大模型能力与实际业务场景结合，落地智能问答、智能助手、自动化工作流等应用。
6、持续跟进大模型与 AI Agent 相关技术发展，并进行技术选型与方案优化。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。
2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python，具备良好的代码规范与工程能力。
3、熟悉主流 大语言模型（LLM）原理与使用方式，理解 Transformer 架构。
4、具备以下至少一项或多项实战经验：模型训练或微调（如 Hugging Face、DeepSpeed、PEFT 等）基于 LLM 的 Agent 开发（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等）
5、具备 Prompt Engineering 实践经验，理解提示词对模型输出的影响机制。
6、熟悉常见向量数据库与 RAG 架构（如 FAISS、Milvus、Chroma 等）。
7具备良好的学习能力、问题分析能力与沟通协作能力。
加分项（优先考虑）
有完整 AI 应用落地项目经验（生产环境）
熟悉模型评测、A/B 测试与自动化评估体系
了解多模态模型（文本 + 图像 / 语音）