1、理解掌握AI大模型、AI智能体、数据仓库等相关原理知识
2、熟练掌握SQL语句、SQLAlchemy与DB集成，具备数据库设计能力（如MySQL、PostgreSQL、SQLite等）。
3、熟悉AI智能体技术（如提示词工程、COT、RAG、向量库、Langchain、RAGFlow、Dify等）。
4、熟悉自然语言处理（NLP）技术，如文本分类、文本聚类、序列标注（中文分词、命名实体识别、语义标注）、预训练、语义理解等。
5、熟悉Python编程语言，掌握Asyncio、fastAPI、Flask框架，具备基于Flask框架搭建构建类RESTful API服务开发能力。
6、熟悉使用深度学习框架PyTorch 、 TensorFlow，了解Transformers、vLLM 、Llama.cpp、SGLang、MLX等推理框架的性能及使用
7、了解AI大模型、数据治理和数据安全相关技术。
软技能
1、具备良好的沟通能力和团队协作精神。
2、具备较强的问题分析和解决能力。
3、对数据敏感，有较强的逻辑思维能力和数据洞察力。
4、对AI技术充满热情，有较强的学习能力和创新意识。