【岗位职责】
1、负责大语言模型（LLM）及相关AI技术的应用开发，包括但不限于：
1）模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）等技术的落地应用。
2）开发基于大模型的智能应用，如智能问答、代码生成、知识管理、AI Agent等。
2、优化大模型推理性能，提升响应速度、降低成本，并解决实际业务场景中的技术难题。
3、结合业务需求，设计并实现高效的AI解决方案，推动大模型在企业级产品中的应用。
4、跟踪大模型领域的前沿技术（如多模态、AI Agent、AutoML等），并进行技术预研和落地实践。
【任职要求】
1、基本要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，或土木工程专业对大模型技术有相关研究的。
2、技术能力
1）熟练掌握Python，熟悉主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers）。
2）熟悉大模型相关技术，如LLM微调（LoRA/P-tuning）、RAG、Function Calling、Agent开发等。
3）具备大模型部署和优化经验，熟悉量化、剪枝、蒸馏等模型优化方法。
4）熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架者优先。
5）了解主流开源大模型（如DeepSeek、LLaMA等）及其生态。
3、项目经验
1）有大模型应用开发经验，如智能客服、知识库问答、代码生成、AI Agent等。
2）熟悉AI工程化落地流程，能够独立完成从模型训练到上线部署的全流程开发。
3）有大规模数据处理、分布式训练或高性能计算（HPC）经验者优先。
4、学习与创新能力
1）对AI技术有强烈兴趣，能快速学习并应用前沿技术（如多模态、AutoGPT等）。
2）具备良好的问题分析和解决能力，能够独立攻克技术难题。