一、岗位职责
1. 负责TPT智能问数功能设计及核心开发，构建自然语言到数据查询（如 SQL）的自动转换引擎，支撑用户通过自然语言高效获取数据洞察。
2. 设计并实现自动化报告/报表生成功能，支持基于业务需求自动抓取数据、计算指标、生成标准化 / 个性化报告，涵盖数据可视化展示与多格式导出（如 Excel、PDF）。
3. 深入研究大模型底层技术原理（如语义理解、上下文建模、推理优化），结合业务场景进行模型底层调优、Prompt Engineering 迭代与技术方案创新。
4. 对接多类数据源（数据库、数据仓库、BI 系统、第三方数据 API），实现数据查询的统一调度、执行与结果返回，优化高并发场景下的查询效率与数据处理性能。
5. 参与智能问数、指标、报告、报表相关Agent产品的技术方案设计、核心模块开发与迭代优化，保障系统稳定性、可扩展性与易用性。
6. 探索大模型在数据洞察、报表生成等场景的深度应用，推动技术创新与产品体验升级。
二、岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。
2. 主导或深度参与 NL2SQL / 智能问答系统开发，熟悉文本解析、意图识别、查询生成与优化等关键模块实现；或有自动化报表生成、数据可视化工具开发经验。
3. 精通 Java 编程，熟悉 Spring/Spring Boot（Java 方向）
4. 熟悉Python或至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow，Python 方向）。
5. 深入理解大模型底层技术原理，掌握 MCP、RAG、Prompt Engineering、AI Agent 核心逻辑，有 LangChain、Dify、LlamaIndex 等框架实际开发经验。
6. 熟悉千问 3、DeepSeek、Open AI等国内外主流大模型的 API 调用、参数调优与场景适配，能根据业务需求选择最优模型方案。
7. 熟悉向量数据库（Milvus、Pinecone 等）与传统数据库（MySQL、PostgreSQL 等），具备数据清洗、ETL 流水线构建、复杂报表数据处理能力。
8. 具备较强的系统设计与问题解决能力，能独立应对智能问数、报表自动化场景下的技术挑战，有良好的代码规范与技术钻研精神。
9. 具备智能问数、NL2SQL、自动化报表生成、数据分析助手等相关项目落地经验，有成功案例者优先。