一、岗位职责

1、技术战略与规划： 制定并执行公司的长期技术发展战略，结合行业趋势与市场需求，明确技术研发方向、核心突破点及产业化路径，构建公司核心技术壁垒，确保技术战略与公司业务目标高度契合。

2、技术架构与研发管理： 深度参与关键技术研发，主导解决人工智能大模型在机器人控制、无人驾驶决策中的落地难题，如多模态感知融合、复杂环境下的实时路径规划、高可靠性运动控制算法等，突破行业技术瓶颈。

3、团队建设与管理： 负责搭建并管理一支跨学科技术团队，涵盖算法研发、硬件工程、软件架构、测试验证、数据安全等领域，建立科学的人才培养、激励与晋升体系，激发团队创新活力与技术攻坚能力，打造卓越的技术文化和工程师文化。

4、技术产品落地： 统筹技术研发与产品转化全流程，协调研发、产品、市场团队，推动公司产品从原型到量产的落地，确保产品技术性能、安全性与成本控制达到行业领先水平。

5、技术生态建设：牵头构建外部技术合作生态，与高校、科研机构、行业伙伴建立联合实验室或技术合作项目，跟踪全球前沿技术动态（如 AI 大模型、自动驾驶 L4/L5 技术、人形机器人运动控制等），引入核心技术资源。

6、协作与沟通： 作为技术领域的发言人，与CEO、产品、市场、运营等团队紧密协作，高效沟通，确保信息透明和战略协同。代表公司与外部技术伙伴、投资方及行业专家进行交流。

7、技术风险管控：建立技术研发项目的风险评估与管控机制，针对核心技术专利、数据安全、产品合规性（如自动驾驶行业法规、机器人安全标准）等问题，制定应对方案，保障公司技术资产安全与产品合规上市。

二、任职要求

1、拥有计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能、机器人工程等相关专业博士或硕士学历，博士学历优先。

2、8年以上自动驾驶、人工智能、具身智能等行业技术开发经验，5年以上技术团队管理经验，有超过10人技术团队的管理履历。

3、拥有 5 项以上人工智能、机器人或无人驾驶领域的核心技术专利（发明专利优先），或在顶会、顶级期刊发表过高质量技术论文者优先。

4、精通深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等核心算法，有大规模 AI 模型（如 Transformer 架构模型）训练、优化及在机器人交互、无人驾驶感知中的落地经验。

5、深入理解无人驾驶系统架构（感知、决策、规划、控制），有 L4 级及以上自动驾驶技术研发经验，熟悉激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合方案，了解无人驾驶车辆底盘控制、路径规划算法优化及实车测试流程。精通无人驾驶领域核心算法，如环境感知算法（目标识别、跟踪）、高精度地图构建与定位算法、规划与决策算法。

6、具备扎实的编程能力，熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，能进行高效代码开发与优化。

7、熟悉嵌入式系统开发，能在嵌入式平台上实现人工智能算法、机器人控制算法等，确保系统实时性与稳定性。

8、拥有从0到1搭建技术平台和团队，并成功主导过大型复杂项目架构设计的完整经验。具备出色的团队搭建与人才培养能力，能够建立高效的跨部门协作机制，激发团队创新潜力，带领团队攻克复杂技术难题，过往团队中培养出核心技术骨干或管理人才者优先。

9、具备优秀的跨层级、跨领域沟通能力，能够与公司管理层、投资人、外部合作伙伴（高校、客户、供应商）进行高效沟通，推动技术合作项目落地，协调解决研发、生产、市场等环节的跨部门问题。

10、具备将前沿技术转化为商业化产品的实战经验，能够解决技术研发与量产过程中的工程化难题（如成本控制、可靠性提升、兼容性适配），有成功主导核心产品上市并实现规模化营收的案例者优先。

11、具备商业敏感度，能将技术优势转化为商业价值，识别新的业务增长点，推动公司业务拓展与多元化发展。

12、基于市场需求与竞争态势，制定公司技术发展路线图，明确技术发展重点与阶段性目标，引领公司产品与技术创新。

具备优秀的技术判断力和决策能力，能平衡技术的先进性与业务的紧迫性。