岗位职责:

清华四川能源互联网研究院是清华大学与四川省政府合作共建的新型研发机构，聚焦能源互联网领域的关键技术研究、成果转化和产业培育。

电网运营人工智能应用技术研究所作为研究院的重要组成部分，与2024年底成立。致力于将人工智能技术与电力运营深度融合，开展电力系统的人工智能技术应用、优化运行、智能调度、负荷预测、故障诊断等专业领域的前沿AI应用技术研究，为新型电力系统的建设和发展提供强有力的技术支撑。

1）岗位描述

负责财务智能化项目的算法设计、开发与优化，推动 RPA（机器人流程自动化）及智能体在财务场景的落地，提升财务流程效率与准确性。负责算法设计、开发与优化，参与科研项目执行，推动AI算法在电力系统场景（智能体开发、知识库建设、模型训练、多模态协同等）的落地应用。

2）工作内容

1.设计财务数据处理、分析、预测的算法解决方案，支撑财务智能化项目开发；

2.开发与实施RPA在财务场景的应用，优化财务流程（如报销、核算等）；

3.参与财务领域智能体开发，实现自动化处理、智能问答、风险预警等功能；

4.基于财务数据构建机器学习模型（如风险评估、收支预测模型），进行训练与优化，提升模型性能与稳定性；

5.参与用户科技项目的前期交流及项目前期方案的快速落地。

6.与产品、开发、财务团队协作，推进项目落地，解决技术难题；

7.跟踪财务智能化与算法技术前沿，将先进方法应用于实际项目，提升技术水平。

任职要求:

1.教育背景：211院校本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、财务管理等相关专业；

2.工作经验：有财务智能化项目经验者优先；具备RPA开发经验（熟悉 UiPath、弘玑等工具）者优先；有智能体开发或机器学习模型训练经验（熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架）者优先；

3.专业技能：扎实的算法基础，熟悉机器学习、数据挖掘算法原理及应用场景；熟练掌握 Python、Java 等至少一种编程语言；较强的数据分析能力，能从海量财务数据中挖掘价值；

4.资质证书：

技术领域：持有计算机技术与软件专业技术资格证书、RPA 工程师认证（如 UiPath Advanced RPA Developer）者优先；

5.数据领域：持有数据分析师（CPDA）、机器学习工程师认证（如 Google Professional Machine Learning Engineer）者优先。

6.综合素质：良好的表达与沟通能力，能清晰传递技术方案与项目进展；优秀的团队合作精神，积极协同完成工作；对财务智能化领域有浓厚兴趣，学习与创新意识强，能承受工作压力。