岗位职责： AI数据体系建设与优化 (无ai经验勿投）
1、负责智能客服、智能办公、智能数据决策等项目的多源数据（结构化/非结构化）采集、清洗、存储及分析，构建高效数据管道。
2、通过数据挖掘与建模（如用户行为分析、意图识别）驱动AI产品效果提升，优化智能客服应答准确率、智能决策算法等核心指标。
3、AI提示词与知识库工程
设计并优化AI对话系统的提示词（Prompt Engineering），提升LLM（大语言模型）在业务场景中的响应质量与逻辑性。
维护和迭代领域知识库，构建知识图谱，确保AI系统知识更新的实时性与准确性。
4、AI需求可行性分析与技术落地
评估智能学院、智能办公等新需求的可行性，输出技术方案与成本效益分析，主导数据侧技术验证（PoC）。
跟踪AI前沿技术（如强化学习、多模态交互），探索其在现有项目中的创新应用。
5、AI产品效果监控与优化
搭建数据监控体系，通过A/B测试、归因分析定位AI产品问题，提出算法/工程化改进方案。
任职要求：
1、学历： 计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历。
2、技术能力： 精通Python/SQL，熟练使用Hadoop/Spark/Flink等大数据处理框架，熟悉Airflow/Kafka等数据流工具。
3、掌握机器学习算法（如分类/聚类/NLP），有TensorFlow/PyTorch实战经验，熟悉大模型微调与部署（如LangChain、Hugging Face）。
4、具备提示词工程（Prompt Engineering）经验，能通过结构化指令优化LLM输出效果。
5、熟悉知识库构建技术（如Elasticsearch、Neo4j），了解RAG（检索增强生成）架构优先。
经验： 3年以上大数据或AI工程经验，主导过至少一个完整AI项目（如智能客服、推荐系统）。
加分项：
1、有智能办公（如文档自动化）、教育科技（智能学院）领域经验；
2、熟悉Docker/Kubernetes云原生部署，了解LLM量化压缩技术；
3、发表过AI/数据领域论文或专利。