岗位职责：

1. 负责棋牌类游戏（如扑克、麻将等）AI策略算法的研发与优化。

2. 设计和实现基于强化学习的AI模型，完成策略训练、对抗评估与性能提升。

3. 开发并优化Solver模型（如CFR、MCCFR等），支持实时决策与离线分析。

4. 构建高质量的棋牌游戏模拟环境，支持算法训练与测试。

5. 配合团队完成AI算法的落地部署，确保线上稳定运行与效果验证。

任职要求：

1. 计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2. 熟悉强化学习（如DQN、PPO、NFSP等）和棋牌Solver算法（如CFR系列）。

3. 熟练掌握Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。

4. 有棋牌AI或博弈论相关项目经验者优先。

5. 具备良好的逻辑思维和独立解决复杂问题的能力。

加分项：

1. 在棋牌AI竞赛中取得优异成绩；

2. 有大规模分布式训练或高性能计算经验；

3. 熟悉游戏AI落地的工程优化。

4. 具备知名游戏公司或AI领域公司工作经历

5. 有边缘终端硬件中运行AI模型的相关开发经验

6. 硕士及以上学历，或者有游戏AI领域的论文发表