【岗位职责】
1.设计，开发，和优化用于自动驾驶系统的行为预测规划算法，包括意图和轨迹预测、路径规划，以解决现实世界中的时序多模态行为预测、智能体路径规划、交互博弈等问题；
2.构造可扩展的数据处理流程和机器学习工作流，处理和分析大规模结构化和非结构化数据，通过特征工程和数据增强等手段，提高模型的鲁棒性和泛化能力；
3.准确评估模型性能，通过模型调优等手段，交付满足业务需求的模型和算法；
4.实时性能优化，将机器学习模型有效地部署到自动驾驶计算平台，将机器学习解决方案转化为实际产品和服务；
5.跟踪最新的研究进展和行业趋势，将新的机器学习技术和算法应用到自动驾驶系统中，以提高自动驾驶系统在各种复杂交通场景下的智能性，安全性和可靠性。
【任职要求】
1.自动化/机器人/计算机/模式识别/电子/数学/统计等相关专业的硕士及以上学历；
2.扎实的数学基础及分析解决问题的能力，熟练掌握线性代数/优化/概率统计等相关机器学习相关的数学工具；
3.熟练掌握机器学习/深度学习的理论和方法，熟悉常见的机器学习工具和框架，如TensorFlow/PyTorch等；
4.具有良好的编程习惯，熟悉Python/C/C ++程序开发；
加分项
1.有较好的深度学习算法（CNN、RNN/LSTM、Transformer、强化学习）基础和工程经验；
2.有一定算法部署和算子加速经验；
3.在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文；