• 梳理并固化人事行政核心流程，包括流程图、表单模板、权限矩阵、异常闭环与升级路径。

• 建立人事行政数据体系：主数据标准（组织、岗位、人员、合同、考勤等）、指标口径、数据字典、报表与看板。

• 推动流程与系统的标准化交付，确保流程在系统中顺畅执行。

2.系统现状改造

• 对现有系统（如北森、泛微、迪迈思绩效、访客系统）进行结构化评估，输出系统现状分析报告。

• 重点解决“跨系统协同”问题，通过数据与流程编排消除断点。

3. AI与自动化落地

• 识别并落地高价值AI应用场景，如：制度问答与知识库、简历筛选与面试题生成、绩效材料汇总与评估辅助等。

• 建立AI治理机制，确保数据安全、合规性和可追溯性。

• 推动自动化与AI技术接管重复性工作，减轻团队日常事务性负担。

4. 供应商与系统集成管理

• 作为业务方负责人管理系统/供应商，进行需求拆解、排期、验收、变更控制等。

• 设计“可退出机制”，包括数据迁移、接口文档、备份与恢复等方案。

• 与IT团队协作，完成必要的系统集成（API/导入导出/机器人/RPA/低代码等）。