1、计算机视觉、计算机科学与技术、统计学等相关专业硕士及以上学历；
2、在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，掌握并能熟练运用一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等），熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等模型结构；
3、具有2年以相关算法研发经历，具备相关领域的实际项目经验，能够独立完成从数据采集、特征工程到模型部署的完整流程。熟悉机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的基础算法；
4、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于大规模CV/多模态预训练、自监督学习、图片/视频理解、分割/检测/OCR等，熟悉主流视觉模型架构（如ResNet、EfficientNet、ViT、Transformer等）；
5、具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估；能够熟练使用Python或C++；
6、具备对实际业务思考的能力，能够结合业务需求进行技术选型和方案设计；
7、具备较强的沟通能力，能清晰描述问题和解决方案；具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决项目中的技术难题。

加分项：
1、有视觉大模型、多模态大模型等相关研究背景或实际产品、项目落地经验；
2、在国内外知名会议或期刊发表相关论文；
3、有相关的知名比赛经验或在重要数据集的排行榜上排名靠前。