9000-15000元
莲花街55号教育科技产业园A座莲花街55号
1、需求分析与方案设计:与智慧教育业务部门密切沟通,深入挖掘智慧教育场景下的业务需求,如智能教学辅助、个性化学习规划等。结合图像识别技术在教育领域的应用可能,如作业批改、学生课堂行为分析等,基于大模型技术制定可行性高的应用开发方案,确保方案在技术上可实现且高度契合智慧教育业务。
2、模型搭建与训练优化:针对智慧教育场景挑选合适的开源模型,搭建适配的大模型。收集教育相关的海量文本、图像数据,运用图像识别技术对数据进行预处理,再通过优化算法、调整参数等方式对模型开展训练,提升模型在智慧教育应用中的性能与准确性,以满足不同教学场景需求。
3、应用开发与集成:依照设计方案,采用主流编程语言与开发框架,将大模型集成至智慧教育应用系统中。开发具备图像识别功能的智能交互模块,如基于图像识别的互动式教学工具;构建数据分析、预测模块,用于分析学生学习情况、预测学习成果等。同时,保障开发的应用与现有智慧教育系统无缝对接,实现数据共享与协同运作。
4、模型评估与监控:构建针对智慧教育大模型应用的评估指标体系,定期评估模型在智能教学、图像识别应用等方面的性能与效果。实时监控模型在智慧教育生产环境中的运行状况,及时察觉并解决模型漂移、性能降低等问题,维持模型稳定运行,保障智慧教育应用的正常运转。
5、技术研究与创新:持续追踪大模型领域及图像识别技术在智慧教育方面的前沿动态,积极探索新技术、新方法在智慧教育业务中的应用路径,如多模态融合技术在教育场景的应用。参与公司内部技术研讨交流,助力团队提升在智慧教育
人工智能应用开发方面的整体技术水平。
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕