岗位职责：

l 主导AI应用落地： 负责计算机视觉（如作物病害识别、长势监测）、时序数据预测（如产量预测、环境调控）等AI技术在公司现有物联网平台上的应用与部署。

l 数据到模型的全流程： 主导从物联网平台数据获取、清洗、标注，到模型选型、训练、优化和评估的全过程。

l 技术桥梁： 与我们的物联网研发团队紧密协作，明确数据与工程需求，共同设计并实现“AI+IoT”的端到端解决方案。

l 场景探索与验证： 深入业务一线，与农技专家及客户沟通，挖掘AI赋能的核心场景，并推动算法在真实场景中的测试与迭代。

l 团队建设：逐步培养和带领团队，构建智慧农业领域的AI技术壁垒。

岗位条件：

l 硕士及以上学历，计算机、人工智能、图像处理等相关专业（能力突出者可放宽）。

l 熟练掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架。

l 具备扎实的计算机视觉或时间序列分析项目经验，能够独立完成模型的开发与调优。

l 拥有完整的AI项目实践经验，不畏惧处理真实、嘈杂的数据，对模型的落地应用有强烈的兴趣。

l 能够清晰地向不同背景的同事（硬件、软件、业务人员）阐述技术方案和需求。

l 对农业领域抱有热情，愿意深入了解行业痛点，并致力于用技术解决实际问题。

加分项：

l 拥有智慧农业、无人机遥感、精准畜牧等相关领域的项目经验。

l 熟悉常见的边缘计算设备，并有模型轻量化与部署的经验。

l 来自农业大省或有农村生活经历，对农业生产有基本认知。

l 具备良好的团队协作意识，能够快速融入团队。