1.提供 AI模型技术路线与研发策略制定，评估不同任务的技术选型:2.指导模型研发团队进行训练计划、算法调优与推里优化设计:参与模型周测架构演进、压缩部署方案设计与性3.市核核心模型研发工作，推动模型工程化与可持续迭代优。4.协助制定模型评估标准与测试框架，提供专家级技术支持

1.深入理解 Transformer 架构、预训练技术及主流 Al框架(如 PyTorch):2.熟悉自然语言处理、多模态融合、图像识别、强化学习等典型 AI任务;3.掌握参数高效微调方法(LORA、Prompt Tuning、Adapter等)与推理加速技术4.熟悉大规模模型训练流程,具备模型安全性、稳定性、可解释性方面的实践经验5.有高性能计算、算法优化或 AI 工程落地经验者优先。