岗位职责：

1. 数据处理与模型训练​：负责大规模非结构化数据的清洗、标注及向量化处理，支持RAG技术应用；参与百亿级参数模型的预训练/微调任务（如LoRA优化）

2. 算法开发​：协助开发NLP/CV领域模型功能，包括语义理解、规则生成、多模态对齐等，使用PyTorch实现算法原型

3. 技术落地支持​：参与大模型在医疗领域的部署测试，构建Prompt模板并优化任务链路（结构→语言→推理→任务）

4.前沿技术跟踪​：复现AI顶会论文成果，参与模型性能评测与实验报告撰写

任职要求：

1. ​学历专业​：硕士学历，人工智能、计算机科学、统计学或相关专业。有实际项目经验优秀本科生也可考虑

2. 工作年限：2年以上实际项目经验，优秀可适当放宽。

3. ​技术能力​：

· 精通Python编程，熟练使用PyTorch框架；

· 掌握Transformer/BERT/GPT等模型原理，具备学术项目实践优先；

· 掌握Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等技术；

· 熟悉大模型训练框架及优化技术，有Llama/Qwen等开源模型调优经验；掌握Agents开发、知识图谱融合等高级应用

​ 4.软性素质​：强逻辑思维能力、自主解决问题能力，良好的英语论文阅读能力。