岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业毕业；
2、实验能力强(可快速复现前沿技术并评估可行性)、实战能力强(技术方案通过可行性评估后，具备独立封装算法模型的能力)；
3、精通Python、C/C++(可选)等编程语言，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，Transformers、Vlm等；
4、熟悉大模型分布式训练技术和框架库，如DeepSpeed等，熟悉框架库源码，有多卡或多机的大模型训练经验；
5、熟悉知识图谱相关技术原因、图数据等技术；
6、精通大模型推理优化技术、精通各种微调技术，如LORA、QLORA、SFT、DPO等。
岗位职责：
1、负责大模型相关场景的工程化落地，探索业界先进的大模型(及架构)、Agent技术/框架、前沿RAG技术等;
2、围绕大模型(包括多模态)领域，构建从数据采集、加工标注、算法训练部署至推理加速等;
3、负责大模型的结构设计、训练、微调、部署和优化，提高模型的效率、稳定性和可扩展性;
4、跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型;
5、负责知识图谱(知识及index)全自动化构建，全流程(抽取、融合、消歧等)优化等。