岗位职责：
1. 负责算法全流程开发，包括需求分析、数据处理、模型设计、训练调优到部署落地
2. 参与自然语言处理（NLP）和大模型相关项目，包括大模型训练/微调、RAG系统构建、文本分类/信息提取等
3. 进行算法性能优化，提升业务指标（如模型准确率、降低延迟等）
4. 负责模型工程化工作，包括API封装、A/B测试、性能监控与迭代优化
5. 跨团队协作，将业务需求转化为算法指标，以实际价值为导向进行技术选型

岗位要求：
1. 数理与算法基础：精通概率论、线性代数、优化理论、随机过程等数学知识；掌握机器学习、深度学习核心理论；熟悉数据结构与算法设计
2. 编程与工具技能：必备Python，熟练掌握Java/C/C++；熟练使用Numpy、Pandas、Scipy；精通PyTorch/TensorFlow中至少一种；熟悉MLflow、Kubeflow、TensorRT、ONNX、Spark、Hadoop等工具
3. 细分方向专项技能：掌握NLP技术，包括大模型训练/微调、RAG系统、文本分类/信息提取；熟悉ES搜索引擎与向量检索；具备LLM预训练/微调经验，理解Attention机制，能进行模型裁剪与性能优化
4. 项目与工程能力：具备算法全流程经验；有明确业务指标提升案例；熟悉模型工程化流程
5. 综合素质：具备AI前沿技术学习能力；良好的沟通协作能力；复杂场景下的问题解决能力；以业务价值为导向的思维