岗位职责：

1、设计、开发和优化基于强化学习和深度学习的智能Agent算法，应用于公司核心业务场景。

2、负责Agent策略的设计，性能优化与算法工程化。

3、负责Agent模型的训练、验证和部署，确保模型在实际环境中的稳定性和高效性。

4、研究和实现最新的强化学习、深度学习和智能决策算法。

5、分析业务需求，与产品和工程团队紧密合作，制定技术解决方案。

6、撰写详细的技术文档和报告，记录开发过程和研究成果，确保团队内的知识共享。

任职要求：

1、计算机科学、电子工程、应用数学、统计学或相关专业的硕士学位。

2、熟悉强化学习（RL）和深度学习（DL）的基本理论和算法，具有实际项目经验。

3、熟练掌握常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，具有丰富的模型训练和优化经验。

4、扎实的编程能力，熟悉Python语言，掌握常用的算法和数据结构。

5、能够独立完成从问题定义到模型部署的整个流程，具备良好的分析和解决问题的能力。

6、良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨职能团队中高效工作。

加分项：

1、在相关领域（如机器学习、智能推荐、Agent策略、多维评分等）有实际项目经验。

2、发表过相关领域的学术论文。

3、了解大规模分布式计算和高性能计算技术。

4、 除python外，熟练掌握Golang。