任职要求：
1、负责光伏等新能源领域的数据预测，故障诊断和故障预警等模型的训练与优化，提供智能运维基座;
2、根据项目需要进行电力系统建模、仿真与分析等为规划与运行决策提供量化依据；
3、负责对设备运行数据及环境数据进行统计分析，并使用机器学习/深度学习算法，设计各种基于时序数据的预测、诊断或预警算法模型；
4、负责电力系统相关算法包(数据分析、优化、预测、可视化、AI等)的搜集、评估、对比测试与选型推荐；
5、负责算法模型部署程序开发以及相关技术文档，建立并维护算法库全生命周期管理体系，包括算法入库、版本控制、接口维护、文档(含帮助手册)编写与更新。
岗位要求：
1、硕士以上人工智能、计算机等相关专业；
2、熟悉主流编程语言(Python、C、SQL、go等），熟悉JavaScript、C++及数据库操作，具有在Linux环境下开发和调试的经验，有良好的代码习惯，具备实际算法开发和工程实现能力；
3、熟练掌握深度学习模型（GRU、LSTM、Transformer）及其在时序预测中的应用；
4、有较强的沟通能力和团队协作能力，有一定的文献阅读和梳理能力，学习能力强，主动性高，乐于研讨技术问题；
5、熟悉常见的气象数据源和处理方法。