岗位职责：
1.负责多模态大模型的预训练、微调及性能优化，提升模型在文本、图像、语音等跨模态场景的融合能力；
2.设计并开发多模态生成式AI算法，实现模型在人机交互、内容理解等领域的实际应用落地；聚焦智能体流程中关键节点（如语音识别与合成、图像识别与问答、视觉文本联合推理、场景理解等），开发对应的算法模型或能力模块。
3.负责跟踪学术界与工业界前沿技术动态，开展模型结构创新及轻量化技术研究（如量化、剪枝等），减少模型幻觉问题；
4.负责构建多模态数据清洗、标注及增强标准流程，优化训练数据集质量，提升模型泛化能力；
5.负责模型框架设计与部署，负责算法模型在移动端或云端的推理优化；
6.负责算法的国产化硬件和框架迁移适配工作；
7.与产品、后端、前端、UI 等团队密切配合，将算法成果转化为用户可感知的能力服务，协助推动智能体产品整体演进。
8.完成领导交办的其它工作。
任职要求：
1.本科及以上学历，电气类、计算机科学与技术类、软件工程类、电子信息类、电子科学与技术类、数学类、计算机类、自动化类相关专业。
2.具有3年及以上工作经验，熟悉机器学习、深度学习、预训练、微调、RLHF全流程优先，有2年以上多模态大模型研发经验、有百亿级参数模型训练或轻量化部署经验者优先。
3.熟悉PyTorch/TensorFlow、paddlepaddle、mindspore等至少一种框架，能独立完成模型结构设计与分布式训练；
4.熟练运用python进行开发；
5.熟悉跨模态对齐、对比学习等算法；具备数据处理全链路能力，包括清洗、增强及多模态数据标注，熟悉文本清洗技术、熟悉transformers原理；熟悉linux系统、docker部署方法；
6.具备良好的文档编写能力，能够撰写清晰、准确的技术文档和解决方案报告；
7.工作态度积极进取，对工作保持高度热情；具有良好的抗压能力和责任心，积80极主动以及具备高效的执行力。
三、福利待遇
1.行业有竞争力的薪酬：年薪30-50万（含基本工资+绩效奖金+项目分红）；
2.完善福利保障：五险一金+补充商业保险+带薪年假（依据首次参加工作年限为基准核算）+年度体检+节日福利；
3.成长支持：电力行业专项培训 + 行业峰会参与 + 技术交流机会；
4.优质工作环境：开放协作的团队氛围 + 灵活办公制度 + 核心城市办公选址。