1. 数据中台建设经验：具备至少 1-2 个完整的数据中台建设项目经验，熟悉数据中台架构设计（如数据湖、数据仓库分层模型、数据服务层），掌握数据集成（ETL/ELT）工具（如 DataWorks、Flink CDC、Sqoop）与数据治理方法（数据标准、数据质量监控、元数据管理），能独立完成数据模型设计与数据服务开发。
2. 前端 BI 建设经验：精通帆软 BI 工具（FineReport、FineBI），具备 2 年以上基于帆软的 BI 报表开发与可视化分析项目经验，能熟练设计复杂报表（如多维度钻取、动态参数报表）、仪表盘与自助分析页面，熟悉 BI 数据建模与数据关联逻辑，能优化 BI 产品性能与用户体验。
3. 数据仓库技能：熟悉数据仓库理论与实践（如 Kimball 维度建模、Inmon 企业数据模型），掌握 SQL 语言（熟练编写复杂查询、存储过程、函数），了解主流数据仓库技术（如 Hive、ClickHouse、Greenplum），能基于现有数据仓库体系进行数据加工与服务开发。
4. 解决方案能力：具备从业务需求到技术方案的转化能力，能独立撰写数据解决方案文档（含需求分析、架构设计、实施计划、风险评估），有针对具体业务场景（如销售分析、运营监控、用户画像）的解决方案设计与落地经验，能推动方案在业务端的有效应用。
5. 辅助技术技能：了解前端开发技术（如 HTML、CSS、JavaScript、Vue）者优先，能通过前端技术优化 BI 页面交互体验；熟悉大数据计算框架（如 Spark、Flink）或数据可视化工具（如 ECharts、Tableau）者优先，具备多工具融合应用能力。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学、信息管理等相关专业，3 年及以上数据领域相关工作经验。
2. 具备良好的业务理解能力、逻辑思维能力与问题解决能力，能够快速响应业务数据需求，高效推进项目落地。
3. 拥有优秀的沟通表达能力与团队协作精神，能独立承担复杂任务，具备跨部门项目推动经验。
4. 对数据敏感，有较强的责任心与学习能力，愿意主动探索数据领域新技术、新工具，适应业务快速发展需求。