人员核心能力要求
1. 大数据平台架构能力
- 精通分布式计算框架（Flink/Spark/Hadoop），优化实时/离线计算性能，支撑TB级数据实时分析。
- 熟悉数据湖/数据仓库（Doris/Iceberg/Hudi/Doris/StarRocks），设计湖仓一体架构，提升数据治理效率。
- 具备高可用架构设计能力，优化Kafka/Pulsar消息队列、Redis缓存、ClickHouse/Doris OLAP引擎，确保系统稳定。
2. AI+大数据风控建模
- 熟悉机器学习/深度学习（TensorFlow/PyTorch/Spark MLlib），构建欺诈检测模型（如异常交易识别、团伙欺诈分析）。
- 具备实时指标计算能力，利用Flink SQL/CEP规则引擎，实现毫秒级风险拦截。
- 掌握联邦学习/隐私计算技术，在合规前提下优化跨机构反诈数据协同。
3. 反诈业务理解与策略优化（加分项）
- 熟悉运营商反欺诈场景（如伪基站、短信诈骗、钓鱼网站、AI换脸诈骗等），能结合业务需求优化风控策略。
- 具备诈骗团伙识别能力，利用图计算（Neo4j/GraphX）分析黑产网络，提升团伙打击效率。
- 熟悉AI反制技术（如深度伪造检测、声纹验证），提升诈骗识别准确率。
4. 团队管理与技术落地
- 主导过大型反欺诈系统建设，具备0→1架构设计及团队技术规划能力。（加分项）
- 熟悉DevOps/MLOps，推动AI模型快速迭代上线，优化A/B测试与模型监控机制。
- 具备跨团队协作能力，与安全、算法、业务团队紧密配合，推动技术方案落地。
- 具备项目管理能力，带领团队推进项目的建设实施
5. 数据治理
- 具备体系化数据治理架构设计经验和能力，对大数据数据平台架构设计、数据模型开发设计体系、数据治理体系、数据安全保障体系、数据质量体系等有相关工作经验。
- 熟悉数据资产管理业务，对数据资产价值评价、隐私计算、可信数据空间、数据安全等相关技术领域有较深理解。
- 具备大数据产品设计能力，有电信行业大数据产品设计开发及实施经验
- 具备具备基于RAG数据治理智能体设计开发能力
人员技术及业务经验相关要求
- 5年以上大数据架构经验，3年以上反欺诈/风控领域实战经验。（加分项）
- 具备3年以上数据治理、数据资产管理、大数据产品相关设计开发经验
- 熟悉运营商/反诈/互联网行业反欺诈业务，有AI+大数据结合项目经验者优先。
- 技术视野前沿，关注实时计算、AI大模型、隐私计算等新技术在反诈领域的应用。
- 具备具备基于RAG大模型智能体设计开发经验
- 其它要求（加分项）：
熟悉国家反诈中心技术标准，参与过行业反诈规范制定。
有大规模风控AI模型（如诈骗举报分析、团伙识别）落地经验。
熟悉云原生架构（K8s+Serverless），优化大数据平台资源利用率。