1、数据架构设计：设计分层存储体系：热数据（Redis集群）+ 温数据（MySQL分库分表）+ 冷数据（TiDB/OceanBase）；
2、参与系统架构设计和技术选型，制定技术规范和开发标准；
3、识别系统瓶颈并主导性能优化，解决高并发场景下的技术难题；
4、将分布式系统理论应用于实践（服务发现/熔断限流/分布式事务）；通过Shell脚本/Linux系统管理实现自动化部署、日志分析及故障排查；设计高并发场景下的技术方案（缓存策略/数据库优化/异步处理）。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业，5年及以上数据库相关工作经验，其中至少2年专注于数据分层存储架构设计；​
2、精通 Redis 集群搭建、扩容及高可用配置，能应对百万级 QPS 场景；熟练运用 MySQL 分库分表中间件（如 ShardingSphere、MyCat），可设计合理分片策略；深入掌握 TiDB 或 OceanBase 架构及运维，有 PB 级冷数据存储设计案例者优先；​
3、具备3年以上中大型分布式系统架构设计经验，熟悉微服务、SOA 等架构模式，有同类业务场景中数据库、中间件成功选型案例；​
4、拥有3年以上高并发系统性能优化经验，能通过监控工具快速定位瓶颈，精通数据库慢查询优化，有将查询耗时从秒级优化至毫秒级案例；​
5、深入理解分布式系统 CAP、BASE 理论，有服务发现、熔断限流、分布式事务实际应用经验；熟练编写 Shell 脚本实现自动化部署等操作，精通 Linux 系统管理及故障排查。