人员要求：

学历要求：计算机、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历。
工作经验：3年及以上Al项目研发经验，其中1年及以上NLP/CV/大模型研发和落地经验。
专业技能：
1、熟悉主流NLP（例如RNN、Transformer、Bert、XLNet等）/CV（例如VIT、VILT、CLIP、BLIP等）/大模型（例如GPTx/LLaMA/GLM/Ernie/Qwen等）的原理、性能、差异。
2、熟悉传统模型和深度学习的训练、使用技术；或熟悉大模型的post pretrain、SFT、lora、RLHF、langchain等训练、使用调优技术。
3、了解NLP/CV/大模型的评测方式和各类评估指标。
4、至少精通使用一种主流深度学习框架及模型，比如TensorFlow、Pytorch、Paddle等；握C/C++/Python/Golang/JAVA中至少一种语言。
其他要求：
1.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队有效协作。
2.具备较强的学习能力和创新意识，能够不断学习和应用新技术。


工作职责：

1、NLP/CV/大模型技术研究：
1）负责NLP/CV/大模型算法研究，包括但不限于：NLP/CV单模态、多模态大模型的预训练，全参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，大模型安全控制等。
2）负责基础NLP/CV/大模型研发和评测工作。
2、大模型应用开发：
1）结合NLP/CV/多模态和LLM技术，针对研产供销运相关业务场景，输出NLP/CV/大模型通用能力，支持应用开发。