招聘智能化业务负责人
主要职责
1. 战略洞察与价值论证
- 深度分析招聘团队的年度/季度目标，精准定位效率瓶颈与体验短板，明确智能化改造的核心场景。
- 基于对招聘数据的深度分析，量化定义引入智能招聘助理的商业价值（如：缩短招聘周期、提升招聘专员人效、降低优质候选人流失率等），完成初步投资回报分析。
2. 需求定义与合规设计
- 主导与招聘团队、用人部门经理及候选人的多维度沟通，深度挖掘并抽象业务需求。
- 确保智能体的功能设计与交互逻辑严格遵循公司COE制定的招聘政策、流程规范与雇主品牌准则，在设计源头规避合规与伦理风险。
- 撰写详尽的业务需求文档（BRD），明确智能体在“职位发布、简历筛选、初面预约、智能初筛、候选人Q&A”等环节的具体作用、业务规则与边界。
3. 价值定义与成效追踪
- 基于业务目标，主导制定智能招聘助理的关键成功指标（KPIs），如：简历预筛选准确率、自动预约成功率、候选人满意度NPS、招聘官使用粘性等。

- 建立业务数据监测体系，定期分析智能体表现与业务影响，为运营优化和迭代决策提供核心数据输入。
4. 业务运营规则与持续优化
- 负责定义智能体的业务运营规则与验收标准（例如：何种情况需转人工、服务质量阈值）。
- 监控核心业务指标，基于业务洞察、用户反馈及数据异常，主动识别优化机会，并作为最高优先级需求方，驱动产品与技术团队进行迭代升级，形成“需求-上线-运营-优化”的价值闭环。

5. 变革管理与内部推广

- 协调并推动招聘团队、用人部门深度参与需求调研、用户测试和上线推广，主导内部变革管理，通过培训、沟通和影响力，确保新工具被顺利采纳并广泛应用。

任职要求

- 学历与经验：

- 本科及以上学历，人力资源管理、心理学、工商管理等相关专业优先。

- 5年以上招聘或人力资源相关工作经验，深刻理解招聘全流程与最佳实践。拥有招聘COE、HRBP或大型招聘团队管理经验者优先。

- 核心专业知识：

- 精通招聘COE政策：深刻理解并能熟练应用公司的招聘战略、流程制度、面试标准、合规要求与雇主品牌规范。

- 精通招聘数据分析：具备强大的数据分析和解读能力，能熟练使用Excel、BI等工具从数据中发现业务问题、验证解决方案效果，做到“用数据说话”。

- 理解AI产品运营：对AI产品的生命周期、上线后监控、反馈闭环有基本认知。有HR数字化工具推广运营经验者更佳。
- 关键能力：
- 卓越的业务洞察力：能穿透表面现象，洞察招聘业务的本质挑战与发展趋势。
- 出色的沟通、协调与影响力：能够作为桥梁，高效连接业务、COE、技术与产品多方，并具备强大的跨部门影响力与变革推动能力。
加分项
- 有成功主导或深度参与HR数字化转型项目（如ATS上线、招聘流程再造）的完整经验。
- 对AI在HR领域的应用有浓厚兴趣，具备快速学习能力，能理解基本的技术概念与局限。
- 拥有项目管理（PMP等）或数据分析相关认证