工作地点：苏州、北京、上海、深圳、南宁、防城港、天津

岗位职责：
一、负责脉诊仪、舌诊仪、面诊仪、四诊仪等中医智能设备的深度学习相关模块开发，包括但不限于脉象特征提取与识别、舌象图像分割与分析、面诊图像特征解析、四诊数据多模态融合等，依据中医临床实际需求优化算法性能。
二、算法模型设计与迭代
主导深度学习模型（如CNN、Transformer、多模态融合模型等）在脉诊仪、舌诊仪等设备中的设计、训练、部署与迭代，解决中医数据稀疏、小样本学习、实时性要求高等场景特有问题，实现中医诊断特征的精准提取与分析。
三、端到端解决方案设计
结合脉诊仪、舌诊仪等设备的硬件特性（如传感器、成像模块）与中医诊断场景需求，设计端到端深度学习解决方案，实现“感知-分析-决策”全流程的智能化，达成脉象、舌象、面诊等中医诊断信息的精准采集与智能分析。
四、工程化落地与优化
负责深度学习模型在脉诊仪、舌诊仪等设备中的工程化落地，优化模型推理速度与资源占用，适配嵌入式硬件平台（如边缘计算设备、专用AI芯片等），保障设备高效稳定运行，推动算法从原型到产品化的落地。
五、数据处理与规范把控
熟悉中医医疗数据标注规范与隐私保护要求，主导设备相关中医数据集的处理、标注与管理，确保数据质量以支撑算法模型的训练与优化。
六、前沿技术跟踪与创新
跟踪深度学习领域前沿技术（如医疗大模型、多模态学习、小样本学习），探索其在脉诊仪、舌诊仪、四诊仪等中医智能设备场景的应用可行性，推动技术创新与产品迭代，提升设备的中医智能化诊断水平。
七、团队协作与跨部门沟通
与硬件研发、临床研究、产品设计等跨部门团队紧密协作，统筹脉诊仪、舌诊仪等设备研发全流程，确保研发项目按质按量按时推进，实现技术与临床、产品需求的深度融合。医疗器械研发经理（中医智能设备方向）。

任职要求：
一、学历与专业
计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、生物医学工程、中医学信息工程等相关专业，硕士及以上学历。
二、技术基础
1. 具备扎实的深度学习理论基础，深入理解主流网络架构（CNN、Transformer、多模态融合模型等），有医疗影像处理（尤其是中医舌象、面诊图像）、智能诊断设备相关深度学习项目经验者优先。
2. 熟练掌握深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），具备模型训练、调优、部署全流程经验，能独立完成算法从原型到产品化的落地。
三、行业与数据认知
熟悉中医医疗数据标注规范与隐私保护要求，有脉证仪、舌诊仪、面诊仪、四诊仪相关数据集处理经验者加分。
四、编程与工程能力
具备良好的编程能力，熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，熟悉数据结构与算法，能适配嵌入式硬件平台进行算法优化。
五、综合能力
拥有较强的问题解决能力、团队协作精神与沟通能力，能主动应对脉证仪、舌诊仪等中医智能设备开发中的技术挑战，具备项目管理或团队管理经验者优先。

薪资待遇：底薪8K-12K，16薪，具体面议
工作时间：朝九晚六，周末双休
福利待遇：五险一金、带薪年假、年度体检、节假日福利、定期团建等