岗位职责

• 智能体系统设计：主导印染行业中计划智能体、视觉物流智能体、设备边缘计算智能体、ERP 智能体等 AI 智能体系统的整体架构设计，规划系统技术路线，确保系统的先进性、稳定性与可扩展性。例如，为计划智能体设计合理的数据交互流程，实现生产计划的精准制定与高效调整。​

• 技术研发与实现：运用前沿 AI 技术，开展智能体关键技术研发工作，如基于大模型的任务规划、智能决策算法等。同时，协同开发团队完成系统的编码实现，保障系统开发质量与进度。以视觉物流智能体为例，研发基于计算机视觉的物料识别与跟踪算法，并落地到实际物流场景中。​

• 数据处理与优化：负责印染相关数据的收集、整理与分析，构建适用于智能体训练与应用的高质量数据集。通过数据挖掘与分析，优化智能体模型性能，提升系统对印染行业复杂业务场景的适应性。​

• 系统集成与部署：将开发完成的 AI 智能体系统与印染企业现有的生产管理系统、设备控制系统等进行无缝集成，确保系统在企业生产环境中稳定运行。并根据企业实际需求，进行系统的部署与调试，提供技术支持与保障。​

• 技术创新与探索：持续关注 AI 领域前沿技术发展趋势，结合印染行业需求，探索新技术在智能体系统中的应用可能性，推动公司技术创新与产品升级。例如，研究新型智能体框架在印染行业的应用潜力，为企业带来更具竞争力的解决方案。

任职要求​

教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的专业知识基础，有助于深入理解 AI 技术与印染行业业务逻辑的融合点。​

工作经验：5 年以上 AI 领域工作经验，其中至少有 2 年以上智能体相关项目开发经验。具备印染行业或制造业数字化转型项目经验者优先考虑，熟悉行业业务流程与痛点，能够更好地将 AI 技术落地应用。​

技术能力：​

1. 熟悉大模型的技术原理、应用场景及行业生态，了解智能体（Agent）技术框架，如 AutoGPT、LangChain 等，掌握 RAG（检索增强生成）、AI 工程化部署等关键技术。能够基于这些技术进行智能体系统的架构设计与开发。​

2. 熟练掌握机器学习 / 深度学习基础知识，精通主流 AI 开发工具，如 PyTorch、TensorFlow 等，能独立完成技术原型验证，并将其应用于实际项目开发中。​

3. 具备扎实的编程能力，精通 Python、Java 等至少一种编程语言，能够高效实现复杂算法与系统功能。​

4. 熟悉数据处理与分析技术，掌握数据挖掘、数据清洗、数据建模等技能，能够构建高质量的数据集，为智能体模型训练提供支持。​

5. 了解分布式系统、云计算等相关技术，具备系统集成与部署能力，能够将 AI 智能体系统与企业现有系统进行整合，并实现稳定运行。​

核心技能：​

1. 拥有优秀的行业调研能力，能够独立完成技术可行性分析、产品对标及商业价值评估，为项目决策提供有力依据。​

2. 具备出色的报告撰写能力，能够清晰、准确地阐述技术方案、项目成果等内容，便于与团队成员及企业客户沟通交流。​

3. 具备强大的逻辑思维和跨部门沟通能力，能够与不同专业背景的人员协作，推动项目顺利进行。能够阅读国际前沿技术论文并提炼核心洞察，保持对技术趋势的敏锐感知。​其他要求：工作认真负责，具备良好的团队合作精神与创新意识，能够在压力环境下高效工作，积极应对项目开发过程中的各种挑战。