岗位职责：

1、负责大模型、Agent、数字人等AI方向的工程系统建设，负责AI能力在产品开发测试方向的应用规划及设计。

2、构建高并发、低延迟的大模型服务架构,优化GPU资源调度与推理性能。

3、设计RAG系统后端架构，实现高效检索(向量+关键词)、缓存与异步处理机制。

4、开发Agent系统核心模块，包括工具调用、记忆存储、会话状态管理等工作。

任职要求：

1. 教育背景

- 计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业本科及以上学历。

2. 技术能力

- 深入理解Transformer架构及其变体（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具备相关模型的实践经验。

- 熟悉常见的Agent开发平台（如Dify、Coze）和开发框架（如LangChain、Agently）。

- 熟悉RAG技术，理解其核心原理并能设计实现基于外部知识库（如向量数据库、结构化数据）的高效检索与生成解决方案，熟练使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等检索技术，优化模型的上下文理解和生成质量。

- 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

- 具备扎实的Java开发能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能够开发高性能、高可用的后端服务，支持AI模型的集成与部署。

- 具备模型训练、微调及优化的实际经验，能够独立完成从数据准备到模型训练部署的全流程工作。

3. 项目经验

- 有2个以上成功落地的AI相关领域的工作经验，有5年以上软件开发经验。

4. 软技能

- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速理解客户需求并转化为技术方案。

- 具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中