岗位职责：

1. 模型架构与优化：负责大模型（LLM）的预训练、微调（如LoRA）、强化学习（RLHF）以及性能优化（如量化、蒸馏）。

2. 系统工程：设计并实施检索增强生成（RAG）系统、智能体（Agentic AI）框架，管理向量数据库集成。

3. 推理与部署：优化模型推理服务的部署方案，提升吞吐性能，支持异构硬件部署，熟悉vLLM、SGLang等推理框架。

4. 技术规划与伦理：跟踪技术前沿，制定技术发展规划，并确保AI实践符合公平、透明和问责的伦理规范。

任职要求：

1. 技术背景：硕士以上学历，精通Python和PyTorch/TensorFlow框架，深刻理解Transformer架构。

2. 专业知识：熟悉Prompt Engineering、RAG、模型并行（张量并行、流水线并行）等关键技术。

3. 工程能力：具备高性能计算、CUDA编程、AI编译器（如MLIR、Triton）或算子开发经验者更佳。

4. 软技能：具备技术领导力、出色的沟通能力和团队协作精神，能够向非技术人员阐述复杂技术问题。