岗位职责：
1. 利用大语言模型能力，解决医学领域的多种任务，提升医生工作效率；
2. 负责医学领域垂类大模型的数据处理、训练策略设计、模型训练、性能调优与评估，构建高质量的医学AI模型；
3. 紧跟AI前沿技术，实现或复现相关算法，将其应用到医学AI能力中，不断提升算法性能；
岗位要求：
1. 计算机科学、数学或相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握大模型相关理论与技术（模型架构、训练优化、推理加速），具备扎实的机器学习基础；具备垂类领域模型（特别是医学文本/数据）的微调或训练经验；
3. 深入理解RAG技术原理与应用场景，能够熟练运用相关框架进行知识增强型问答系统开发；
4. 具备大模型实际项目落地经验，能够独立完成全流程，有成功案例者优先；
5. 精通Python或Java编程语言，熟悉常用开发框架，具备良好的代码规范和工程化能力；
6. 有处理大规模医学文本/结构化数据的经验者优先，熟悉医学知识图谱构建与应用者优先：
7. 具备良好的团队协作精神，沟通表达能力和执行力，对工作认真负责，积极进取，抗压能力强。