工作职责：
负责大规模预训练模型的行业化微调与检索增强生成解决方案落地。
● 核心职责：
○ 垂直领域大模型微调：根据行业语料（操作手册、安全规程、维修记录等）进行定制化训练；
○ 设计并实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，搭建高效向量检索系统（FAISS、Milvus）；
○ 管理 Embedding 流水线：向量更新、索引重构、降维与压缩；
○ 协助企业构建专属行业大模型平台，提供接口设计、推理服务与成本优化方案；
○ 持续优化生成质量，通过 Prompt Engineering 与检索增强提升准确性。
● 日常工作：
○ 评估并选型开源大模型，搭建微调与推理环境；
○ 与 NLP 与知识工程团队协同，清洗与标注行业语料；
○ 监控服务性能与资源消耗，定期优化检索策略；
○ 编写使用文档与落地方案，组织内部培训。
任职资格：
○ 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理相关专业；硕士及以上优先；
○ 1 年及以上大模型微调或 RAG 框架落地经验；
○ 熟练掌握 PyTorch、Transformers、FAISS/Milvus 等工具；
○ 有行业大模型平台搭建或经验者优先；
○ 具备领域论文发表者优先（方向顶会/顶刊优先）。