岗位职责：

1、交通场景下视觉算法基础研发，聚焦车辆、行人、非机动车、车牌等目标的检测与追踪。

2、配合团队开展交通场景事件检测算法研发，如交通拥堵、交通事故、单车违规等场景的算法设计及调试。

3、数据处理的基础工作，包括协助制定数据标注规则、执行标注质量全流程校验、完成数据清洗等。​

4、算法模型的训练、部署，基础性能调优，重点针对模型精度、推理速度进行初步优化，记录每轮实验参数与结果，形成标准化实验报告。

5、跟踪行业基础视觉算法技术，定期参与团队技术分享。

任职要求：

1、学历背景：本科及以上学历（），计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、交通等相关专业。​

2、专业基础：掌握计算机视觉基础理论（目标检测、跟踪、图像预处理），熟悉掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）的使用，能独立完成模型搭建、训练、调优；熟练使用Python编程语言。

3、项目经验：0-3年计算机视觉相关经验，参与过目标检测 、图像识别类项目，有交通场景相关算法项目经验者优先。​

4、工具与能力：熟悉Linux基础操作、docker容器部署等；具备良好的团队协作意识，能清晰汇报工作进展与问题，有较强的学习能力和执行力。

加分项：

1、 有从0-1独立完成视觉算法任务经验者优先。​

2、 附个人代表作品（如Demo、演示视频等，作品可脱敏）优先。

对智能交通领域有浓厚兴趣，具备较强的技术学习能力与创新意识者优先。