岗位职责：

1、根据产品定义的算法名称、算法应用场景、数据标注和采集方案制定算法开发方案，算法开发方案必须经过研究院/中心评审后，组织全员培训。

2、保证所负责的业务条线的算法准确率达到商用的标准，带领团队进行算法业务分析、算法场景分析，提升算法团队的业务分析能力，从性能、准确率等多个维度进行算法优化，并保证优化效果的持续增加；

3、算法部根据定义和标注方案，选择技术实现方案，选择模型， 对选择的数学模型进行评估、验证、确保技术方向和路线正确

经过训练的数学模型进行自测后，提交测试人员测试验证，达到向应用团队交付后，将模型提交算法应用开发团队进行开发

4、针对数学模型进行细化设计算法实现逻辑，包含模型的参数设定、算法输出结果的指标定义设计、发现神经网络或采用其他技术实现算法定义的功能

5、针对各类算法，要策划设计训练方案，以及训练数据的要求， 针对异常情况，进行数据的再次清理，剔除错误数据和无效数据，

6、针对算法应用部退回的算法进行再次优化和训练，经测试和部门经理评估后，再次向算法应用团队提交

7、进行年度、季度、月度目标任务分解，进而将目标落实到每一个团队成员，对团队成员的执行情况进行考核、沟通、优化，形成管理闭环；

8、组织团队按照技术算法开发、已有算法优化的工作分配方式，分配给算法开发人员进行组织开发，协助AI研究院院长对算法类的工作内容进行有效评估，包括可行性、风险、资源使用、研发周期等方面，减少不必要的投入；

9、协助AI研究院院长负责团队建设工作，组织团队进行技术路线的培训，算法实现方案和逻辑的培训， 全面提升算法的开发能力、进度和质量水平，解决开发过程中的技术难题， 特别重大的技术难题由研究院组织专项攻关，定期开展培训等工作

10、其他上级领导布置的专项或临时支撑工作。

任职资格：

1、硕士研究生及以上学历。

2、图像处理/图像识别/机器视觉/深度学习等两年以上工作经验。

3、图像深度学习算法研发；

4、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士（或本科且不少于三年工作经验）及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景本科以上学历；

5、具有相关领域3年以上的研发经历；

6、热爱编程，熟练掌握 C/C++和Python语言之一；

熟悉Opencv，精通Caffe/Mxnet/Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架

7、有计算机视觉算法的实际产品化经验优先

8、在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先

9、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识；

10、业内知名公司员工优先：BAT、旷视、商汤、依图、海康、格林深瞳（双目、深度视觉算法工程师）华为等。