岗位职责
核心算法研发与优化： 负责虚拟电厂核心调控算法的研发与迭代，重点包括：

发电与负荷预测： 构建基于大模型/深度学习的超短期、短期新能源发电功率预测、负荷预测模型。

多资源协同调度： 研发面向电网调度需求的分布式资源（储能、光伏、可控负荷等）聚合、优化调度算法，实现调峰、调频等辅助服务。

电力市场交易策略： 开发基于强化学习、博弈论等方法的电力市场（电能量市场、辅助服务市场）出清与投标策略算法。

大模型技术应用探索： 探索并实践大语言模型、多模态大模型等前沿AI技术在虚拟电厂领域的应用，如：

电网调度指令的自然语言解析与自动化响应。

基于多源数据（气象、设备运行、市场信息）的智能决策与推理。

虚拟电厂运营报告的自动生成与智能分析。

系统建模与仿真： 构建虚拟电厂资源聚合模型和运行仿真平台，对算法策略进行模拟验证和效能评估。

工程落地与协作： 将算法模型产品化，与软件开发团队协作完成算法的部署、上线和性能监控。

任职要求
必备条件：

学历与专业： 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电气工程、自动化、应用数学等相关专业。

技术能力：

算法基础： 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Python编程语言。

框架经验： 精通PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。

大模型经验： 具备大语言模型或多模态大模型的微调、预训练或应用开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等生态工具者优先。

优化算法： 熟悉混合整数规划、动态规划、强化学习等优化算法，并有实际项目应用经验。

行业知识： 对电力系统、能源行业有浓厚兴趣。熟悉电网调度流程、电力市场交易规则、新能源特性者优先。

综合素养： 具备优秀的问题解决能力、逻辑思维能力和团队协作精神。

优先考虑：

在发电/负荷预测、资源调度、电力交易等相关领域有实际项目经验或高水平论文。

熟悉PyPower、PandaPower等电力系统分析工具，或具有能源领域建模仿真经验。

拥有处理海量时序数据（如SCADA、智能电表数据）的经验。