负责电力和能源行业⼤模型的研发和应⽤，洞察AI领域最新趋势，协同业界领域专家探索具备⾼度适应性的⾼能效AI算法、架构和平台，并进⾏AI算法及系统的设计和实现，加速在能源领域的业务应⽤和解决⽅案中落地。
1、探索⼤模型，并进⾏极致系统优化；
2、数据建设、指令微调、偏好对⻬、模型优化；
3、LLM应⽤落地，包括⽂档理解、代码⽣成和行业智能体等；
4、跟踪业界前沿技术的发展，在能源领域的更多使⽤场景的深⼊研究和探索；
5、工作地点：深圳、武汉。

【任职要求】
1、计算机科学、⾃动化、数学、电⼦⼯程等相关专业博⼠/硕⼠研究⽣；
2、具备坚实的机器学习算法基础和数理知识，以及优秀的⼯程实现能⼒；
3、熟悉scikit-learn/xgboost/pytorch等主流框架的使⽤，具备AI算法开发及应⽤能⼒；
4、熟悉Attention、Transformer、GPT等常⽤模型结构；熟悉prompt、RAG和多agent等技术的应⽤；熟悉Qwen、Deepseek等开源⼤模型的原理与实现；
5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使⽤C++和Python语⾔；
6、良好的沟通协作能⼒，能和团队⼀起探索新技术，推进技术进步；
7、在⼤模型领域，主导过⼤影响⼒的项⽬或论⽂者优先；有相关业务场景实践经验者优先