岗位职责：
1、负责公司大模型智能体(Agent)应用的开发、优化与探索，包括但不限于方案设计、多轮对话系统、模型微调、RAG检索增强生成、工作流自动化等。
2、主导环境生态环保场景的AI Agent项目的应用设计与落地。
3、与产品、后端和前端团队紧密合作，推动智能体应用的快速迭代和持续优化。
4、能够在不确定性场景下定制Prompt策略、技能（tools）体系、干预机制等，让Agent在生成环境中可靠可控
5、具备完整的Agent落地闭环能力：需求分析-技术方案-架构设计-模型集成-验证与评估-上线发布
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。
2、必须有AI Agent项目落地经验，有使用Dify、Coze、n8n等低代码AI应用平台的经验。
3、3 年以上大模型/智能体开发经验，熟悉python/go，能够完成Agent相关模块开发。
4、熟练使用至少一种Agent 开发框架：LangChain、LangGraph、AutoGen等。
5、精通大语言模型相关技术栈，熟悉API调用、Prompt Engineering、知识库构建、模型微调标注等。
6、前后端通信：熟悉前后端通信技术（如SSE、WebSocket等），了解其实时数据传输的原理，并能在LLM应用中有效应用。
7、产品思维：具备较强的产品思维，能够从用户和业务角度出发，推动技术与LLM应用的深度融合。
8、精通大语言模型相关技术栈，熟悉API调用、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）
9、提示词工程：对LLM的提示词工程有深入理解，能够设计和优化提示词，提升LLM在应用中的输出效果。
10、至少有 1–2 个实际落地项目经验，环保/科技行业经验者优先。