1.负责基于车载单毫米波雷达和多毫米波雷达传感器的深度学习感知算法开发，从雷达原始RAWDATA进行点云检测输出，
2.负责ADAS各场景下，基于毫米波雷达的深度学习感知调研，方案制定，算法开发，模型优化和嵌入式移植、部署；
3.负责基于单/多毫米波雷达输出的点云进行深度学习，输出雷达周围环境模型(包括不限于护栏、栅栏，路沿等道路参与目标），目标分类识别，道路环境模型生成，多目标跟踪，以及多雷达目标融合等；
4.负责毫米波雷达结合AI算法等前沿技术调研，提前进行相关算法布局。
5.根据雷达数据特点，建立AI算法的训练和评价准则，建立从采集数据、训练到部署等完备的流程；
6.负责训练AI算法模型与传统算法检测性能对比评价，输出传统算法和AI算法的性能检测对比报告。