1、主要职责：
设计并开发基于Python的金融智能Agent系统，支持投资分析、风险管理、交易执行等场景。
实现金融数据的采集、清洗、处理与可视化模块，确保数据准确性和实时性。
开发Agent与外部金融API、数据库及交易平台的集成接口。
优化Agent的决策逻辑与执行效率，提升系统在高频、大数据环境下的性能。
与团队协作，参与需求分析、技术方案设计及代码评审。
持续跟踪金融科技与AI Agent领域的前沿技术，探索创新解决方案。
2、任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、金融工程、数学、统计学或相关专业。
3年以上Python开发经验，熟悉Python生态系统及常用库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）。
熟悉金融基础知识，如金融市场、投资组合理论、风险管理等。
具备多进程、异步编程、网络编程等高性能开发经验。
熟悉数据库操作（SQL/NoSQL），具备数据处理和建模能力。
良好的逻辑思维、问题解决能力和团队协作精神。
3、优先考虑：
有金融科技、量化交易、投资分析或相关领域开发经验。
熟悉Agent框架（如LangChain、AutoGen）或AI/机器学习应用开发。
了解金融数据API（如Wind、聚宽、Bloomberg等）或交易系统接口。
具备分布式系统、微服务架构或云计算（AWS/Azure/GCP）开发经验。
熟悉容器化技术（Docker/Kubernetes）和CI/CD流程。
有开源项目贡献或独立项目作品者优先。