岗位职责：
1. 设计并开发电商智能客服系统的核心模块（对话管理、意图识别、工单系统等）；
2. 优化NLP模型服务接口，提升意图识别准确率与响应速度；
3. 对接电商业务系统（订单/商品/会员），实现智能客服的实时数据查询与业务处理；
4. 构建知识库自动化管理工具，支持动态更新与语义检索；
5. 监控系统性能，解决高并发场景下的稳定性与扩展性问题。
经验要求：
- 3年以上Python开发经验，至少1年智能客服系统实战项目经历；
- 熟悉电商客服场景：
- 有退货退款、订单查询、商品推荐等业务逻辑开发经验；
- 理解客服工单流转、会话分配、多轮对话设计；
- 具备知识图谱构建或FAQ问答系统优化经验者加分；
技术要求：
- Python开发
- 精通Python 3.x，熟悉异步编程（asyncio）、多线程/进程优化；
- 熟练使用Flask/Django/FastAPI等至少一个Web框架；
- 掌握ORM（SQLAlchemy/Django ORM）、数据库性能调优。
- 智能客服相关技术栈
- 有NLP项目经验：熟悉意图识别（Intent Classification）、实体抽取（NER）、 对话状态跟踪（DST）等关键技术；
- 熟悉主流NLP工具库（spaCy、NLTK、Transformers/Hugging Face）；
- 了解对话系统架构（Rasa/Botpress/自研框架）。
- 数据处理与集成
- 熟练操作MySQL/PostgreSQL及NoSQL数据库（MongoDB/Redis）；
- 熟悉消息队列（RabbitMQ/Kafka）在异步任务中的应用；
- 具备API网关设计经验（RESTful/gRPC）。
- 工程化与运维
- 掌握Docker/Kubernetes容器化部署，熟悉CI/CD流程；
- 有云服务（AWS/Aliyun/GCP）运维经验者优先。