岗位职责：
1，开发和优化人工智能模型：根据具体需求设计并实现机器学习算法或深度学习网络，进行模型训练和调优，以提高模型准确性和性能；
2，数据处理和特征工程：在使用机器学习或深度学习模型前，人工智能工程师需要进行数据预处理和特征工程。特征选择、特征构造等，提高模型效果和泛化能力。
3，部署和维护人工智能系统：将模型嵌入到实际应用中，并进行后续的维护和更新。
4，解决实际问题：了解业务需求，并能够将人工智能技术应用到实际问题中，需要与多部门协调工作，共同解决实际问题。
5，跟踪和研究最新的人工智能技术：持续学习和研究最新人工智能技术，保持技术竞争力和创新能力。
岗位要求：
1、具备资格证书：PMP, CISSP
2、图像识别（场景，物体，等）/人脸识别以及其它图像处理算法在深度学习上的应用等前沿技术的研究；
3、负责图像识别、模型识别，特征识别的实现以及使用深度学习完成常规图像处理算法,具备数学和统计学知识。
4、具有丰富的机器学习／深度学习和计算机视觉相关知识与经验；
5、具有神经网络技术进行图像识别的经验；
6、精通一种或多种编程语言，如Python、Java、C语言等；
7、具有在GPU或相关领域的工作经验；
8、熟悉至少一种深度学习开源框架，如Caffe，torch，chainer,TensorFlow\PyTorch或Keras等；