任职需求
一、1.具备机器学习和深度学习基础
2.熟练掌握主流大模型应用方式
3.精通大模型微调、量化、模型蒸馏、推理加速等技术，了解 AI Agent 技术
二、1.编程语言：熟练掌握 Python、Java、C++等至少一种编程语言。
2.数据处理：熟悉数据处理和分析工具，如 Pandas、NumPy、SQL 等。
3.机器学习框架：熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等机器学习框架中的一种。
4.深度学习知识：了解深度学习的基本原理，包括神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络
（RNN）等。
5.模型训练与优化：掌握模型训练、调参、优化等技能，能够提高模型性能。
6.模型部署：了解如何将模型部署到生产环境，包括使用云服务、容器化技术等。
7.自然语言处理：了解 NLP 的基本概念和技术。