岗位职责：
1. 设计实现基于 LLM 的智能体核心架构，完成任务规划、对话管理、意图识别等核心模块研发；
2. 负责智能体平台后端服务开发与优化，保障系统高可用、高稳定；
3. 全链路开发优化医疗垂直领域 RAG 系统，提升模型医疗专业表现与知识理解能力；
4. 参与 Multi-Agent 协作系统设计，搭建可扩展的智能体生态平台，完善 Agent 间通信机制；
5. 负责 LLM 应用部署、运维与调优，解决性能瓶颈，保障服务稳定运行；
6. 结合医疗质控业务需求，推动大模型 / 智能体技术落地与效果迭代，跨团队协同推进项目落地。

岗位要求：
1. 硕士及以上学历，1 年以上 LLM/Agent/RAG 相关开发或工程落地经验；
2. 熟练掌握 Python，动手能力强，具备独立代码开发与调试能力；
3. 精通 RAG 全链路设计优化，熟悉 AI Agent 核心逻辑及 MCP 协议、Agent 间通信机制；
4. 能熟练应用 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph 等至少 1-2 款 RAG/Agent 框架；
5. 具备 LLM 应用部署、运维能力，可独立完成模型监控、故障排查与性能调优；
6. 有医疗 NLP / 医疗质控相关项目经验，熟悉医疗术语、医疗数据合规要求者优先；
7. 掌握 LLM 轻量化微调（LoRA/QLoRA）、向量数据库调优，熟悉 FastAPI/Flask、Docker/K8s 者优先；
8. 对业务敏感，具备良好的跨团队协作沟通能力，责任心强，能独立思考并推进工作。