岗位职责
1.技术调研与框架设计：
o负责正则表达式、语义规则、NLP模型及大模型应用在文本纠错与规则发现中的技术调研与选型。
o设计并搭建可扩展的“规则+NLP+大模型”混合处理框架，支持多层次文本分析与纠错。
o研究并实验基于大模型的文本生成、改写与纠错方法，提升系统对非结构化、歧义性文本的处理能力。
2.工具开发与算法实现：
o开发基于语义理解的智能错误挖掘与规则生成工具，结合NLP技术提升规则发现效率与覆盖面。
o实现可自适应学习与调整的正则表达式规则引擎，并与NLP模型进行协同工作。
o构建并优化用于复杂语言现象处理的NLP流水线，包括但不限于文本分类、语义匹配、实体识别与关系抽取。
3.复杂问题NLP解决方案：
o针对正则表达式无法覆盖或难以穷尽的语义歧义、上下文依赖、口语化表达等复杂问题，设计并实施基于NLP或大模型的解决方案。
o探索并应用大模型进行文本理解、生成与修正，提升系统在开放域文本中的适应能力。
4.系统评估与持续优化：
o建立融合规则与NLP效果的综合评估体系，制定量化指标，持续跟踪系统表现。
o对规则库与NLP模型进行迭代优化，确保识别准确性、召回率与时效性。
任职要求
1.必备条件：
o本科及以上学历，计算机科学、软件工程、计算语言学、人工智能或相关专业。
o精通Python编程，具备扎实的代码工程能力与良好开发规范，有实际项目经验。
o熟练掌握MySQL，能高效完成数据查询、处理与分析任务。
o深刻理解并熟练运用正则表达式，具备复杂文本匹配与解析实战经验。
o具备自然语言处理（NLP）基础，了解常见任务如文本分类、语义相似度、命名实体识别等，并有相关项目或学习经历。
o具备较强的技术调研、自主学习与逻辑推理能力，能独立完成技术方案设计与落地。
2.优先考虑：
o有使用BERT、GPT等预训练模型或大语言模型（LLM）进行文本处理、生成或纠错的实际项目经验。
o熟悉常用的Python NLP与机器学习库（如Transformers, SpaCy, NLTK, Scikit-learn, Pandas, NumPy）。
o有规则引擎、混合系统（规则+模型）开发或文本纠错相关经验。
o了解语义搜索、知识图谱或信息抽取相关技术。
o具备优秀的数据敏感性、问题定位能力及技术文档撰写能力。
个人特质
对技术与创新有强烈热情，追求系统化、智能化的解决方案。
责任心强，做事严谨，对输出质量有高标准要求。
具备良好的沟通协作能力，能清晰表达技术思路与项目价值。
具备开放思维，愿意探索并融合不同技术路径以解决复杂问题。