1、深入研究文本处理领域的前沿算法和技术，如自然语言处理（NLP）中的分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等，结合大模型技术，探索适用于业务场景的解决方案。
2、基于研究成果，进行文本处理算法的设计与开发，实现智能化的文本处理能力，如文本分类、信息抽取、文本生成等。
3、负责大模型在文本处理任务中的应用，包括模型的选型、微调、部署等工作，确保大模型能够高效、准确地处理文本数据。对大模型的性能进行评估和优化，通过数据增强、模型融合等方法，提高模型的准确性、泛化能力和稳定性。

4、设计并实现智能体的核心功能，使其能够理解和处理自然语言，与用户进行交互，提供智能服务。开发智能体的对话管理模块，实现多轮对话、上下文理解、意图识别等功能，提升智能体的交互体验。
5、使用 Python 语言进行算法和模型的代码实现，确保代码的可读性、可维护性和高效性。对现有的文本处理系统进行维护和优化，及时修复系统中出现的问题，提高系统的稳定性和性能。
6、参与团队的技术分享和交流活动，分享自己的研究成果和经验，提升团队的整体技术水平。

任职要求：

1、工作3年以上，计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、熟练掌握 Python 编程语言，熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。

3、具备扎实的自然语言处理基础，熟悉常见的文本处理算法和技术，如词向量、神经网络、Transformer 等。有大模型（如 GPT、BERT 等）的使用和调优经验，了解大模型的训练和推理过程。
4、掌握数据库知识，能够进行数据的存储、查询和处理。
5、有文本处理类算法和大模型相关项目经验者优先，如文本分类、信息抽取、机器翻译、智能问答等。参与过智能化系统的能力开发和优化工作，对智能化能力的架构和实现有一定的了解。
6、具有较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题。具备良好的学习能力和创新精神，能够快速掌握新的技术和知识，提出创新性的解决方案。有较强的团队协作精神和沟通能力，能够与团队成员有效合作，共同完成项目目标。
7、对自然语言处理和人工智能领域有浓厚的兴趣，有持续学习和探索的热情。有良好的英文阅读能力，能够阅读和理解相关的英文文献和技术文档。